AI w marketingu. Jak właściwie wykorzystać sztuczną inteligencję?

Jesteśmy obecnie świadkami rewolucji związanej z coraz częstszym wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Pojawia się w wielu dziedzinach i przeróżnych branżach. My dziś zajmiemy się natomiast zastosowaniem AI w marketingu, mediach społecznościowych, czy podczas tworzenia treści do Internetu. Sztuczna inteligencja przyspiesza pracę, pozwala też lepiej analizować dane i automatyzować różne procesy. Przyjrzyjmy się więc nieco bliżej temu zagadnieniu. Już na wstępie możemy jednak poinformować, że sztuczna inteligencja w marketingu stała się obecnie kluczowym narzędziem. Trudno byłoby więc bez niej zachować skuteczność działań marketingowych, czy badanie indywidualnych potrzeb klientów na rynku e-commerce.

Marketing AI – podstawy

AI Marketing to zastosowanie technologii sztucznej inteligencji (AI) w marketingu, łączące analitykę danych z automatyzacją i personalizacją działań marketingowych. Dzięki wykorzystaniu takich narzędzi jak uczenie maszynowe (ML) czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP), AI umożliwia analizę dużych ilości danych w krótkim czasie, co pozwala dostosowywać kampanie do indywidualnych potrzeb klientów. AI wspiera personalizację treści, optymalizację cen, wybór kanałów dystrybucji i wiele innych obszarów marketingu, jednocześnie ucząc się i dostosowując do zmieniających się warunków. Dzięki temu marketing staje się bardziej efektywny, skuteczny i precyzyjny.

AI marketing pomaga automatyzować procesy takie, jak:

• analiza danych

• generowanie treści, edycja treści (tekstowych, wideo, dźwięku)

• personalizacja treści

• dążenie do optymalizacji kampanii marketingowych

• segmentacja klientów, przypisanie ich do konkretnych grup odbiorców

• optymalizacja budżetu na reklamę i marketing

• tworzenie prognozy wyników

• wsparcie techniczne i pomoc klientom lub użytkownikom

Zalety AI w marketingu

Korzyści płynące z wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu możemy podzielić na kilka kategorii. W każdej z nich możemy natomiast stosować przeróżne narzędzia i oprogramowanie.

Analiza danych przy użyciu sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja, przede wszystkim mechanizmy uczenia maszynowego, sprawdzają się przy wykonywaniu skomplikowanych obliczeń. Korzystanie z danych, nawet pochodzących z bardzo rozbudowanej bazy, jest znacznie prostsze i sprawniejsze dzięki AI. Narzędzia AI wyszukają odpowiednie dane i zestawią je ze sobą. Użytkownik (np. właściciel firmy, pracownik działu marketingu, itp.) może natomiast otrzymać konkretną odpowiedź, czy zalecenia dotyczące najbardziej skutecznych działań marketingowych.

Analiza danych z AI jest przy tym nie tylko bardzo szybka, ale też bardziej dokładna. Nie musimy się przy tym obawiać „ludzkich” błędów, czy przeoczenia kluczowych informacji. Dobrze zoptymalizowane narzędzie posiadające dostęp do odpowiednich danych pomoże w lepszym zrozumieniu potrzeb klientów, przygotowaniu strategii marketingowej, czy prognozach trendów rynkowych.

Prognozowanie trendów rynkowych

Podczas analizy danych, sztuczna inteligencja nie tylko przetwarza wiele informacji, może też brać pod uwagę stale zmieniające się preferencje klientów i modę. Pomoże w przygotowaniu skutecznej strategii działania firmy. Do prognozowania trendów na rynku, AI może wziąć pod uwagę między innymi:

• historyczne wyniki sprzedaży

• cykliczne promocje i wydarzenia

• działania konkurencji

• trendy na innych rynkach

Automatyzacja procesów marketingowych

Dziś efekty pracy narzędzi AI w marketingu niekiedy są niemal nie do odróżnienia od działań człowieka. W niektórych sytuacjach możliwa jest niemal całkowita automatyzacja procesów, wtedy rola człowieka ogranicza się do obsługi narzędzia i sprawowania kontroli.

Firmy najczęściej stawiają na automatyzację takich obszarów, jak:

• generowanie treści (np. wielu, powtarzalnych opisów produktów)

• tłumaczenie treści na inne języki

• analiza danych

• obsługa klienta (np. z użyciem chatbotów AI)

• monitorowanie konkurencji

Automatyzacja pozwala na oszczędzenie czasu i zasobów firmy. Mogą być przekierowane do bardziej kreatywnych, często znacznie przyjemniejszych zadań.

Personalizacja treści

Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji w marketingu różni odbiorcy mogą zobaczyć różne oferty, reklamy, czy opisy produktów. AI bada profil danej osoby, przypisuje ją do konkretnej grupy, następnie może poznać zachowania i preferencje konkretnej osoby. Oznacza to możliwość wyświetlania bardziej skutecznych reklam, efektywny cross-selling, czy wzrost konwersji. Trudno wyobrazić sobie, aby podobne działania wykonywał człowiek – byłoby to niezwykle trudne i czasochłonne.

Optymalizacja kampanii reklamowych, także w mediach społecznościowych

Korzystające z AI narzędzia pomagają podnieść skuteczność kampanii reklamowych. Nie tylko przygotowują spersonalizowane reklamy, trafiające w punkt w upodobania klientów. Istotna jest także stała kontrola efektów. Pozwala to na optymalne wykorzystanie budżetu reklamowego. Poszczególne produkty lub usługi mogą też trafić do odpowiednich grup potencjalnych odbiorców, jeśli zdecydujemy się na kampanię reklamową w odpowiednim miejscu. Sztuczna inteligencja sprawdzi się i w mediach społecznościowych, i podczas tworzenia kreacji reklamowych do wyszukiwarek, czy na strony www.

Wyzwania przy AI marketingu

Patrząc na korzyści, wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu wydaje się bardzo prostą decyzją. Należy jednak pamiętać o potencjalnych problemach i wyzwaniach, jakie są związane z przekazaniu odpowiedzialnych zadań narzędziom AI.

Precyzyjne określenie wytycznych

Sztuczna inteligencja wymaga jasnych i szczegółowych instrukcji, aby działać efektywnie. Bez nich narzędzia AI mogą nie przynieść oczekiwanych rezultatów, co skutkuje marnowaniem zasobów i czasu.

Ograniczona kreatywność narzędzi AI

AI szybko generuje treści, ale często brakuje im kreatywności i głębi. Treści stworzone przez AI mogą wydawać się schematyczne lub mało angażujące, co wymaga dodatkowej pracy redakcyjnej, by były zgodne z charakterem marki i oczekiwaniami odbiorców.

Trudności w doborze najlepszego narzędzia

Duża liczba dostępnych narzędzi AI może utrudniać wybór tego najlepszego. Z czasem niektóre rozwiązania okazują się mniej efektywne niż początkowo się wydawało, a brak znajomości ich pełnych możliwości może ograniczyć potencjał działań marketingowych.

Wrażliwość na jakość danych

AI w marketingu działa na podstawie danych, które muszą być aktualne, pełne i prawdziwe. Nawet niewielkie błędy w danych mogą prowadzić do błędnych wniosków lub nieefektywnych strategii, co wpływa na skuteczność całej kampanii.

Sztuczna inteligencja w marketingu – zastosowania

Wykorzystanie sztucznej inteligencji pomaga usprawnić i przyspieszyć działania marketingowe. Najpopularniejsze zastosowania AI w marketingu to:

• optymalizacja cen, dynamiczne ceny produktów – koszt zakupu produktu lub usługi nie musi być stały. Narzędzia AI pozwolą na dynamiczną zmianę wyceny, dostosowując ją do działań konkurencji, aktualnego zainteresowania klientów, czy trendów na rynku.

• automatyzacja obsługi klienta – przetwarzanie języka naturalnego jest wykorzystywane w chatbotach. Najbardziej znanym jest ChatGPT. Firma może zaprogramować chatbota AI w taki sposób, aby udzielał użytkownikom i klientom właściwych odpowiedzi, tonem zgodnym z linią firmy, a nawet w oparciu o prawdziwe dane (np. stany magazynowe, śledzenie przesyłek, instrukcję obsługi produktów). Dzięki sztucznej inteligencji pomoc może działać przez całą dobę, jest to też sposób na obniżenie kosztów. Klienci otrzymują odpowiedzi w naturalny sposób. Jeśli natomiast problem jest zbyt złożony (np. wymaga weryfikacji tożsamości rozmówcy), zadanie może być automatycznie przekazane do „prawdziwego” zespołu pomocy. AI sprawdza się natomiast świetnie w rozwiązywaniu najczęstszych, prostych i powtarzalnych problemów.

• tworzenie treści marketingowych – sztuczna inteligencja może generować sporą ilość treści o przyzwoitej jakości. W wielu przypadkach taka jakość jest w zupełności wystarczająca, choćby do stworzenia wielu unikalnych tekstów dotyczących tego samego zagadnienia (np. opisów produktów, tylko nieznacznie się różniących, a których jest bardzo dużo). Treści mogą być też tworzone na podstawie wskazanych źródeł. Niektóre narzędzia AI są też w stanie samodzielnie ich szukać. W przypadku tekstów sztuczna inteligencja dba o odpowiednie formatowanie, a nawet tłumaczenie na obce języki (jeśli to potrzebne). Dzięki temu możliwe jest szybkie i tanie tłumaczenie całych stron www, czy sklepów internetowych. Warto natomiast dobrze sprawdzić efekty pracy lub pogodzić się z tym, że praca człowieka przyniosłaby zwykle lepsze efekty.

• badanie zachowania i nawyków użytkowników – do takiej analizy sztuczna inteligencja może brać pod uwagę m.in. ton wypowiedzi w mediach społecznościowych, relacje z innymi osobami, czy dotychczasową historię zakupów i działań. Możliwe jest lepsze zrozumienie oczekiwań konkretnej osoby, a także jej chęć do dokonania zakupu konkretnego produktu.

• automatyczne lejki sprzedażowe – badając zachowanie klienta na stronie sklepu, mechanizmy AI pomogą szybko znaleźć najlepsze miejsca do interakcji z klientem. Możemy pokazywać mu spersonalizowane oferty, zwiększyć sprzedaż i zmniejszyć liczbę porzuconych koszyków. Automatyzacja ścieżki sprzedażowej na stronie sklepu (lub w aplikacji) zwiększa konwersję, a jednocześnie poprawia zadowolenie klientów.

• segmentacja użytkowników – tworząc profile klientów, sztuczna inteligencja może przypisać ich do konkretnych grup odbiorców. Dzięki temu dalsze działania marketingowe mogą być znacznie bardziej skuteczne – kierowane do właściwych osób, o których sporo wiemy.

• prognozowanie trendów rynkowych – dzięki wiedzy pozyskanej z narzędzi AI na temat trendów rynkowych (lub aktualnej mody wśród konkretnych grup klientów) sprzedawcy mogą szybko zareagować na nadchodzące zmiany. Możliwe jest nie tylko dostosowanie odpowiednich działań marketingowych w danym okresie, ale także przygotowanie się pod względem logistyki, czy zadbanie o większy stan magazynowy. Pozwoli to wyprzedzić konkurencję, gdy wielu klientów zdecyduje się na zakup produktów lub usług.

• AI pomaga w optymalizacji kampanii reklamowych – mechanizmy sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym mogą przetwarzać sporo danych. Dotyczy to również wyników osiąganych przez kampanie reklamowe i stałe ulepszanie ich. Wiarygodne dane pozwalają następnie dobrze określić słowa kluczowe do użycia w treści kampanii, targetować ją do właściwych odbiorców, a nawet ustalić optymalny czas emisji reklam i medium (np. media społecznościowe).

To tylko niektóre sposoby wykorzystania AI w marketingu. Każde rozwiązanie wspiera działania marketingowe i – jeśli jest odpowiednio wdrożone – prowadzi do zwiększenia sprzedaży. Dziś sztuczna inteligencja stała się niezbędnym narzędziem dla firm, które chcą zdobyć przewagę konkurencyjną.

Narzędzia AI w marketingu – lista top 10

Popularność marketingu AI rośnie, a dostawcy oprogramowania to dostrzegli. W związku z tym w sieci pojawiają się kolejne narzędzia korzystające ze sztucznej inteligencji. Poniżej znajdziesz listę 10 narzędzi AI dla marketingu, które warto sprawdzić i wykorzystać w swojej firmie.

HubSpot AI

HubSpot jest jednym z najpopularniejszych CRM-ów. Znajdziemy w nim sztuczną inteligencję, pomagającą w automatyzacji zadań (np. wysyłkę e-mail, personalizację treści), czy analizie danych (np. pochodzących z kampanii reklamowych). Pomaga to w zarządzaniu relacjami z klientami i prowadzenie działań marketingowych. Wprost przekłada się to na zadowolenie klientów i zwiększenie efektywności działań marketingowych. A wszystko to przy jednoczesnej oszczędności czasu i zasobów.

Semrush

Jeśli potrzebujesz wnikliwej analizy SEM i SEO, Semrush wykorzysta w tym celu AI. Narzędzie potrafi prognozować trendy i dokładnie przeanalizować słowa kluczowe. Treści na stronie mogą być w efekcie lepiej dostosowane do wymagań wyszukiwarek internetowych (np. Google). Semrush to jedno z kluczowych narzędzi podczas tworzenia strategii SEO i planowania działań marketingu AI.

Clearscope

Kolejne narzędzie dedykowane SEO. Korzystając z niego możemy liczyć na zwiększenie ruchu na stronie, przy czym obsługa jest prosta i intuicyjna. Clearscope wyszukuje słowa kluczowe, tworzy treści AI, a następnie monitoruje teksty i ich wyniki w wyszukiwarkach. Zadaniem jest stworzenie treści, które zainteresują wielu użytkowników i pojawią się na wysokich pozycjach w wyszukiwarkach. Użytkownik na bieżąco otrzyma też liczne wskazówki dotyczące jakości treści. Są związane nie tylko z rekomendowanymi frazami kluczowymi, ale także samą strukturą treści.

Jasper AI

Narzędzie zostało stworzone do produkcji kreatywnych treści marketingowych. Należą do nich opisy produktów, artykuły blogowe, teksty reklam, a także wpisy do mediów społecznościowych. Sporą zaleta jest tu możliwość dostosowania tonu wypowiedzi, content marketing może być więc skuteczniejszy.

ChatGPT

W tym zestawieniu nie mogło zabraknąć ChatGPT. Chatbot stworzony przez OpenAI jest dziś najpopularniejszym narzędziem tego typu. Możemy go też uznać za pierwsze tak zaawansowane narzędzie AI, które zdobyło szeroką popularność na całym świecie. ChatGPT pomaga w szybkim generowaniu treści, a także może pełnić rolę podręcznego asystenta do szybkiego sprawdzania informacji. Implementacja modelu językowego GPT pomoże też zautomatyzować obsługę klienta. Odpowiedzi mogą być dostosowane do konkretnego pytania, a nawet zachowań użytkowników w ramach sklepu (np. zawartości koszyka, historii zakupów).

Dzięki ChatGPT łatwiej stworzysz strategie marketingowe, czy skrypty przydatne przy tworzeniu reklam. W płatnej wersji do dyspozycji użytkownika trafia także sporo wtyczek, dedykowanych konkretnym zastosowaniom.

Grammarly

Pozostajemy przy tworzeniu treści marketingowych (i nie tylko). Grammarly to inteligentny asystent, sprawdzający poprawność tworzonych treści. Może poprawić teksty pisane przez człowieka lub te wygenerowane w innym narzędziu AI. Korzystając z tego narzędzia AI możemy poprawić jakość treści na stronie www lub w e-sklepie, czy zadbać o komunikację z klientami na najwyższym poziomie.

Adzooma

Narzędzie Adzooma pozwala na optymalizację kampanii reklamowych. Obsługuje najpopularniejsze platformy (Google Ads, Meta Ads, Microsoft Ads). Na podstawie dotychczasowych wyników kampanii marketingowych dostaniemy sugestie zmian. Pomaga to w automatyzacji kampanii reklamowych.

Canva z AI

Jednym z najpopularniejszych kreatorów i edytorów grafiki, także do zastosowania w marketingu, jest Canva. Twórcy narzędzia dodali do niego przydatne funkcje związane ze sztuczną inteligencją. Mamy więc możliwość szybkiego usuwania tła z obrazka, czy rozszerzenie obrazu poprzez dorysowanie „brakujących” treści. Możliwe jest również generowanie grafiki bezpośrednio w Canvie, poprzez wpisanie prompta i po wybraniu odpowiadającego nam stylu. Canva pomaga również w pisaniu samych treści, któe trafią na nasze banery reklamowe, wizytówki, czy inne treści g raficzne.

Ciekawą opcją w Canvie z AI jest możliwość wygenerowania naturalnie brzmiącego tekstu (w różnych językach). W narzędziu możemy dodać do niego awatar postaci wypowiadającej te słowa.

Optimizely

Optimizely to platforma pomagająca tworzyć i analizować testy A/B oraz inne „eksperymenty” na stronach internetowych i w aplikacjach mobilnych. Narzędzie AI sprawdza następnie dane na temat użytkowników i ich zachowania, aby zasugerować przydatne zmiany. Wszystko ma na celu wzrost konwersji i zwiększenie przychodów firmy, na przykład sklepu e-commerce.

Phrasee

To kolejne narzędzie AI, związane z tworzeniem treści, chętnie wykorzystywane w digital marketingu. Phrasee pomaga w tworzeniu optymalnych treści reklamowych, nagłówków i tematów e-maili. Komunikacja z klientami i użytkownikami staje się skuteczniejsza, a współczynnik konwersji rośnie. To wszystko dzięki sztucznej inteligencji analizującej język, właściwie dobierającej słowa.

Narzędzia AI to prawdziwa rewolucja w dziedzinie marketingu w sieci. Digital marketing jeszcze nigdy nie był tak skuteczny i szybki. Wiele dostępnych narzędzi służy do optymalizacji treści, analizy danych, czy innych działań. Wszystko to ma na celu zwiększyć efektywność działań marketingowych. Firma może zaoszczędzić sporo czasu i zasobów, tym samym notując lepsze zyski. Należy jednak pamiętać o zagrożeniach związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w marketingu. Jej podpowiedzi mogą być bardzo celne, potrzebne jest jednak dostarczenie właściwych, rzeczywistych i aktualnych danych. Warto też stale kontrolować efekty, aby AI marketing nie przyniósł negatywnych efektów. Ostatecznie możemy jednak mocno zachęcić do wypróbowania poszczególnych narzędzi i rozwiązań.