Sztuczna inteligencja w sprzedaży – możliwości i wyzwania

W ostatnich latach zmiany technologiczne nabrały tempa. Zastanawiasz się, jak wykorzystać nowinki, aby zwiększyć swoją sprzedaż? Pomocne okaże się wykorzystanie AI, czyli sztucznej inteligencji w sprzedaży. W tym artykule przedstawimy, jakie są możliwości zastosowania AI w branży e-commerce. Zastanowimy się też, jakie wyzwania staną przed sprzedawcami.

AI w sprzedaży – czy warto?

Zagadnienie wykorzystania sztucznej inteligencji w sprzedaży jest bardzo rozbudowane. Sama sprzedaż odbywa się w końcu na różne sposoby, z wykorzystaniem różnych metod, platform i strategii. Już od dłuższego czasu AI pomaga w kontakcie z obecnymi i potencjalnymi klientami (inteligentne chatboty). Sztuczna inteligencja w sprzedaży sprawdza się też do zaawansowanej analityki, personalizacji ofert, ale to tylko część możliwych sposobów wykorzystania AI.

Pewnym jest natomiast to, że automatyzacja procesów związanych ze sprzedażą przynosi ogromne korzyści. Sztuczna inteligencja w znacznym stopniu w niej pomaga, zastępując ludzi w najbardziej czasochłonnych, żmudnych i powtarzalnych czynnościach. Poza oszczędnością pieniędzy wiele zadań możemy w ten sposób wykonać zdecydowanie szybciej. Zespół pracowników może się zatem skupić na bardziej kreatywnych zadaniach, czy działaniach o znaczeniu strategicznym.

Jeśli natomiast szukasz krótkiej odpowiedzi na pytanie, czy warto wdrożyć sztuczną inteligencję w sprzedaży, to ją mamy. Tak – to bardzo dobry pomysł, który może przynieść ogromne profity. Korzyści będą odczuwalne dla wszystkich – właściciela firmy, jej pracowników, a także klientów, czy nawet producentów sprzedawanych przez firmę produktów. Warto natomiast dobrze przemyśleć, które aspekty sprzedaży warto wspomóc sztuczną inteligencją i zrobić to w odpowiedni sposób.

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w sprzedaży?

Przejdźmy do praktycznych porad – sposobów wykorzystania AI w sprzedaży. Pozwolą usprawnić i przyspieszyć procesy sprzedażowe, służą do rozwiązywania problemów, pomagają zbadać zachowania klientów – zastosowań jest naprawdę wiele.

1. Optymalizacja kanałów sprzedażowych

Znalezienie odpowiednich kanałów sprzedaży to ważna część tworzenia strategii działania w e-commerce. Dobór odpowiedniego kanału sprzedaży do konkretnego produktu, specyfiki sklepu e-commerce i do preferencji klientów może być sposobem na wzrost sprzedaży. Sztuczna inteligencja pomoże nie tylko wybrać odpowiednie metody sprzedaży, ale przyda się także przy optymalizacji ich wyników.

Całość opiera się oczywiście o analizę danych. Sztuczna inteligencja może wspomagać działania analityków, w czasie rzeczywistym dostarczając raporty z przydatnymi informacjami. Informacje pomogą w alokacji zasobów (np. na marketing, czy pokrycia kosztów funkcjonowania danego kanału sprzedaży) w najbardziej efektywny sposób.

Narzędzia AI do analizy danych

Popularnym narzędziem do analizy danych jest Google Analytics. Wizualizacja danych i ich analiza jest też możliwa dzięki Tableau. Pozwala to lepiej zrozumieć zachowania klientów, czy panujące na rynku trendy.

2. Prognoza sprzedaży

Podczas tworzenia strategii marketingowej, czy przy ustalaniu budżetu firmy, warto wykonać prognozę sprzedaży. Sztuczna inteligencja może analizować dane historyczne i trendy panujące na rynku, aby dokładnie prognozować przyszłe wyniki sprzedaży.

Algorytmy AI pokażą w efekcie dane, które umożliwią lepsze planowanie strategii sprzedaży. Rzetelne, bardzo prawdopodobne dane na temat przyszłej sprzedaży pozwolą też znaleźć odpowiedni moment na inwestycje lub wręcz przeciwnie – poszukanie możliwości cięcia kosztów.

Narzędzia AI do prognozowania sprzedaży

Wśród narzędzi do tworzenia prognoz sprzedaży, warto wspomnieć o Salesforce Einstein i IBM Watson. Oba rozwiązania analizują dane, aby przewidywać sprzedaż w przyszłości.

3. Automatyzacja marketingu z AI

Kolejna możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji w sprzedaży dotyczy automatyzacji marketingu. AI pomaga optymalizować kampanie marketingowe, analizując dane (np. nakłady na reklamę, zwrot z inwestycji w marketing, wyniki sprzedaży, itp.) w sposób zautomatyzowany.

Lepsze reklamy mogą powstać przez dostosowanie treści do konkretnych grup odbiorców. Pozwoli to zwiększyć skuteczność działań marketingowych, efektywnie wykorzystać budżet i zwiększyć zysk firmy.

Narzędzia do automatyzacji marketingu

Skuteczną platformą do automatyzacji marketingu jest HubSpot. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do segmentacji klientów i przygotowania spersonalizowanych kampanii reklamowych. Zarządzanie kampaniami w automatyczny sposób, a także analiza efektywności działań marketingowych są natomiast możliwe dzięki Marketo.

4. Monitorowanie sprzedaży konkurencji

Analiza konkurencji to kolejne działanie, w którym pomogą algorytmy AI. W automatyczny sposób możesz zbierać dane na temat ofert konkurencji, cen ich produktów. Pomoże to poznać strategię marketingową konkurentów.

Analiza konkurencji pozwoli również ustalić odpowiednie ceny własnych produktów. Mamy w końcu dostęp do informacji z różnych źródeł, także spoza Polski. Wiedza, oparta również o historyczne dane, pomoże też zaplanować promocje i swoje działania marketingowe (np. podczas takich okazji, jak Black Friday, Dzień Kobiet, święta, itp.).

5. Optymalizacja cen dzięki zastosowaniu AI

Analiza rynku, dane historyczne, czy monitorowanie cen konkurencji pozwoli optymalizować własną strategię cenową. Wartości mogą być dostosowywane w czasie rzeczywistym, aby oferta była zawsze atrakcyjna dla naszych potencjalnych klientów . Dostęp do wielu danych i ich analiza to sposób na jednoczesną maksymalizację marży i ustalenie konkurencyjnych cen.

6. Zarządzanie relacjami z klientem

Podczas kontaktu z klientami, czy realizacji ich zamówień często wykorzystujemy różne systemy typu CRM. Algorytmy AI mogą zautomatyzować wiele procesów. Mogą przypominać o zaplanowanym spotkaniu, czy podpowiedzieć, kiedy warto wysłać do klienta ponowną wiadomość (follow-up).

Wdrożenie sztucznej inteligencji do systemów IT pozwoli lepiej zarządzać procesami i przepływem informacji. Niektóre działania (jak wyszukiwanie klientów w bazie, czy tworzenie automatycznych wiadomości e-mail) mogą się odbywać w zautomatyzowany, szybki sposób.

7. Obsługa klientów z wykorzystaniem chatbota AI

Wykorzystanie chatbota w roli doradcy klienta to już dziś standard. Wiele firm w ten sposób optymalizuje pracę swojego działu obsługi klienta lub użytkownika. Jeśli chatbot ma dostęp do odpowiedniej bazy danych (np. o zamówieniach i ich statusie, czy do oferty produktów i ich parametrów) może w mgnieniu oka odpowiadać na pytania klientów.

Jeśli natomiast chatbot AI zostanie oparty na odpowiednio silnym modelu językowym, klient może nie zobaczyć różnicy między rozmową z nim a prawdziwym pracownikiem.

Ogromną zaletą chatbotów do obsługi klienta jest dostępność przez całą dobę i we wszystkie dni w roku. Zapewnienie ciągłej obsługi bez wykorzystania sztucznej inteligencji jest natomiast dość problematyczne i kosztowne. Bardziej złożone zadania, na przykład rozwiązywanie istotnych problemów (choćby związanych z płatnościami lub włamaniem na konto klienta) mogą wciąż pozostać w gestii doradcy klienta. Kiedy konwersacja do niego trafia, może już natomiast zawierać dane skompletowane przez bota AI.

Narzędzia AI do obsługi klienta

W tej kategorii mamy spory wybór dostępnych narzędzi AI. Część firm decyduje się na stworzenie własnego chatbota, co może być nieco kosztowne, ale pozwoli idealnie dostosować jego działanie do swoich potrzeb. Taki chatbot AI może działać w oparciu choćby o model językowy GPT-4o, znany z ChatGPT.

Dedykowanym narzędziem do tworzenia botów do kontaktu z klientem jest Intercom. Rozmowy na żywo z klientami są też możliwe dzięki aplikacji Drift.

8. Personalizowane doświadczenia zakupowe klienta

Sztuczna inteligencja potrafi analizować zachowanie klienta na stronie sklepu internetowego. Znając je, a także sprawdzając historię zakupów danej osoby, możliwe jest pokazanie klientowi odpowiednich rekomendacji. W dużym stopniu zwiększy to szanse na sukces sprzedaży. To samo dotyczy zresztą podpowiedzi metod płatności, czy metody wysyłki.

Prezentowanie spersonalizowanych ofert i rekomendacji sprawia, że klienci czują się bardziej docenieni. W dużym stopniu zwiększa to szansę na dokonanie zakupu i buduje przywiązanie do sklepu.

Narzędzia do personalizacji ofert

Jeśli szukasz narzędzia AI do personalizacji doświadczeń użytkownika na stronie, możesz wybrać Dynamic Yield. W zależności od zachowania klienta może zmieniać wyświetlane na jego ekranie treści. Narzędzie Optimizely pozwala natomiast szybko przygotować i wykonać testy A/B. Regularne testowanie różnych pomysłów i sposobów sprzedaży to dobra metoda na optymalizację zysków firmy.

Wyszukiwanie produktów w oparciu o rekomendacje umożliwiają natomiast narzędzia Algolia i Nosto.

9. Łatwiejsze wyłapywanie opinii użytkownika, poznawanie treści komentarzy klientów

Śledzenie komentarzy klientów oraz badanie ich opinii pomagają podnosić jakość świadczonej usługi. Niekiedy zdanie użytkownika jest natomiast krótkie (np. wyrażone w formie oceny gwiazdkowej), innym razem pisze on długi komentarz. Analiza takich treści z różnych źródeł (stron z opiniami, Google oceny w serwisach marketplace, na forach internetowych, w social mediach) pomaga poznać prawdziwe zdanie klienta.

Sztuczna inteligencja pomoże w znalezieniu opinii na temat Twojego sklepu lub konkretnego produktu. Może też od razu przeanalizować pozyskane informacje. Szybko dowiesz się, co jest największym problemem Twojego sklepu w oczach klientów, a które aspekty są doceniane.

10. Zarządzanie zapasami

Algorytmy AI pomogą również w efektywnym zarządzaniu stanem magazynowym (zapasami towaru). Analizuje dane dotyczące bieżącej sprzedaży, rynkowych trendów, czy sprzedaży w poprzednich miesiącach i latach.

Optymalizacja stanów magazynowych dzięki AI pomoże uniknąć braków towarów i zmniejszy koszt utrzymania magazynu.

11. Automatyczne leady

Efektywność generowania leadów będzie większa, jeśli sztuczna inteligencja przeanalizuje różne źródła danych. Automatyzacja procesu pozyskiwania leadów pozwoli zespołom sprzedażowym skupić się na nawiązywaniu relacji z klientami. Przykładem takiego zastosowania AI jest pozbycie się przypadkowych wiadomości i SPAM-u ze skrzynki mailowej.

Polecanymi systemami CRM zintegrowanymi z funkcjami AI są Pipedrive i Zoho CRM. Pozwalają analizować leady i zarządzać relacjami z klientami.

12. Szkolenie doradców klienta

Zespoły sprzedaży mogą zdobywać cenną wiedzę i umiejętności dzięki algorytmom AI. Dane mogą pochodzić z analizy dotychczasowych poczynań pracowników. Każda osoba może liczyć na spersonalizowane materiały edukacyjne. Sztuczna inteligencja podpowie, które sposoby sprzedaży, czy budowania relacji z klientem mają największą szansę na sukces. AI potrafi również stworzyć symulację sytuacji sprzedażowej. Szkolenie pracowników może odbywać się szybciej i w oparciu o rzetelne dane.

13. Tworzenie treści na stronę sklepu, opisów, treści wiadomości e-mail

Prowadzenie sklepu internetowego oznacza konieczność tworzenia wielu unikalnych treści. W przygotowaniu tekstu, w oparciu o konkretne wymagania, a nawet w wybranym języku, może pomóc sztuczna inteligencja. Mowa choćby o dobrze znanym chatbocie ChatGPT, czy Gemini (odpowiednik stworzony przez Google).

Do generowania treści graficznych również wykorzystamy AI. W tym celu również użyjemy Google Gemini, choć na rynku są też o wiele bardziej zaawansowane narzędzia – Adobe Firefly lub Dall-E od OpenAI (twórcy ChatGPT).

14. Wykorzystanie AI w sprzedaży – sztuczna inteligencja w już używanym oprogramowaniu

Obecnie nawet bez instalacji dodatkowego oprogramowania możesz liczyć na wsparcie AI w sprzedaży. Sztuczna inteligencja trafiła do wielu popularnych programów i narzędzi, między innymi:

• poczty Gmail – AI podpowiada treść odpowiedzi na maile, pomaga zarządzać wiadomościami

• programu graficznego Canva – znajdziesz tam liczne funkcje wykorzystania AI, jak „dorysowanie” fragmentu obrazka, usuwanie tła, generowanie grafiki AI

• pakiet biurowy Microsoftu – zintegrowany ze sztuczną inteligencją, choćby w pakiecie Microsoft Copilot

• komunikator Teams – znajdziesz tam chatbota do szybkiej odpowiedzi na pytania, czy opcję tworzenia podsumowań

Produktywność rośnie również dzięki sztucznej inteligencji zintegrowanej z nowymi urządzeniami, jak smartfony i laptopy. Przykładem mogą być bardzo praktyczne funkcje Galaxy AI w nowym sprzęcie marki Samsung. Znajdziemy tam m.in. tłumaczenie rozmów telefonicznych w czasie rzeczywistym (język polski także jest obsługiwany), inteligentnego asystenta i efektowne opcje do szybkiej edycji zdjęć. Każda osoba prowadząca działalność w branży e-commerce może docenić możliwości, jakie daje sztuczna inteligencja w sprzedaży.

Jak widać, AI w sprzedaży możemy wykorzystać na różne sposoby. Wybór jednego z przedstawionych narzędzi powinien być podyktowany potrzebami konkretnej firmy z rynku e-commerce. Niektóre narzędzia pozwalające na wykorzystanie sztucznej inteligencji w sprzedaży są płatne. Warto zatem ocenić, czy określone zadania warto zautomatyzować. Coraz więcej firm odczuwa natomiast korzyści płynące z wdrożenia AI w sprzedaży.