Danych w e-commerce nie brakuje. Firmy analizują sprzedaż, ceny, promocje, dostępność, content, opinie, widoczność produktów i działania konkurencji. Wraz ze wzrostem liczby informacji pojawia się jednak kolejne wyzwanie: jak wskazać te sygnały, które rzeczywiście wymagają uwagi i mogą mieć znaczenie dla decyzji biznesowych?
O zmianie roli danych w e-commerce rozmawiają dla Nowego Marketingu Monika Buczkowska, Founderka Brandly360, oraz Jakub Kląskała, General Manager Brandly360.
Od większej liczby danych do lepszej informacji
„Dziś wyzwaniem nie jest brak danych, ale umiejętność oddzielenia sygnału od szumu”.
Ta myśl dobrze oddaje główną oś rozmowy. Organizacje mają dostęp do rozbudowanych raportów, dashboardów i alertów. Jednocześnie managerowie muszą szybko ocenić, które zmiany na rynku mają znaczenie dla marki, produktu czy kategorii.
W wywiadzie pojawia się pojęcie „ślepoty na dane” oraz pytanie o to, jak powinna zmieniać się rola Business Intelligence, gdy samo pozyskanie informacji przestaje być największym wyzwaniem.
Digital shelf poszerza perspektywę analizy
Odpowiedź na to pytanie prowadzi bezpośrednio do cyfrowej półki.
Cena pozostaje ważnym elementem obrazu rynku, jednak pełniejsza ocena sytuacji produktu wymaga uwzględnienia również dostępności, promocji, contentu, opinii, widoczności, ekspozycji oraz aktywności konkurencji.
Monika Buczkowska i Jakub Kląskała pokazują w rozmowie, dlaczego pojedynczy wskaźnik może prowadzić do zbyt uproszczonej diagnozy oraz jakie pytania warto zadawać, gdy zmieniają się sprzedaż, marża lub pozycja marki.
Obserwacja rynku prowadzi decyzji biznesowych
Szersze spojrzenie na digital shelf zmienia także sposób myślenia o Business Intelligence.
Dane z cyfrowej półki mają znaczenie wtedy, gdy można nadać im kontekst i powiązać je z konkretną sytuacją biznesową. Brandly360 rozwija właśnie taką perspektywę: łączy informacje z różnych obszarów digital shelf, porządkuje je i wskazuje zmiany wymagające uwagi.
Rozmowa dotyka przy tym pytań istotnych dla sprzedaży, marketingu, pricingu, e-commerce i zarządu. Jak szybko organizacja powinna reagować na zmianę sytuacji rynkowej? Kiedy sygnał z rynku powinien uruchomić działanie? I jak odróżnić informację wymagającą reakcji od kolejnego wskaźnika na dashboardzie?
Od Business Intelligence do roli AI
Perspektywa oparta na selekcji i interpretacji danych naturalnie prowadzi rozmowę do sztucznej inteligencji.
AI może wspierać analizę dużych zbiorów informacji i pomagać kierować uwagę managerów na istotne zmiany. Jednocześnie modele AI stają się częścią procesu wyszukiwania, porównywania i rekomendowania produktów.
Rozmowa zmierza więc również ku temu, co oznacza ta zmiana dla marek. Jakie znaczenie mają kompletność danych produktowych, content i opinie? Jak analizować cyfrowy ślad produktu? I jak zmienia się digital shelf, gdy informacje o ofercie interpretują nie tylko użytkownicy i wyszukiwarki, lecz także modele AI?
Dane, które zmieniają sposób patrzenia na rynek
Wszystkie te wątki prowadzą do jednej z najważniejszych myśli rozmowy:
„Największą wartość mają dane zmieniające sposób patrzenia na rynek”.
Wywiad z Moniką Buczkowską i Jakubem Kląskałą pokazuje Business Intelligence z perspektywy pytań, które dziś stoją przed markami, producentami i zespołami e-commerce: jakie informacje rzeczywiście mają znaczenie, jak je interpretować i kiedy powinny stać się impulsem do dalszej analizy lub decyzji.
Przeczytaj pełny wywiad z Moniką Buczkowską i Jakubem Kląskałą w magazynie Nowy Marketing.
