Jak wygląda widoczność sklepów fashion w Google, ChatGPT, Gemini i Perplexity? Raport „SEO i GEO w e-commerce fashion 2026”, którego Brandly360 jest partnerem, przedstawia pierwsze na polskim rynku zestawienie obejmujące oba te środowiska. Eksperci Elephate przeanalizowali 1000 największych e-sklepów modowych oraz 14 segmentów rynku. W publikacji znalazł się również komentarz Miłosza Nowakowskiego, Sales Directora Brandly360, dotyczący decyzji cenowych w branży fashion.
Eksperci Elephate zestawili dane dotyczące ruchu organicznego z Google z obecnością sklepów w odpowiedziach ChatGPT, Gemini i Perplexity.
Raport pokazuje, jak różnie może wyglądać pozycja tej samej marki w wyszukiwarce oraz w odpowiedziach generowanych przez narzędzia AI.
Google i AI pokazują różny układ liderów
Rankingi widoczności w Google i AI pokrywają się w 54%.
Przykładem jest Pandora. Według danych przedstawionych w raporcie serwis generuje 714 tys. wizyt, a nie znalazł się w TOP15 rekomendacji AI w kategorii biżuterii.
Podobny obraz daje zestawienie dotyczące Allegro. Platforma z 34,6 mln wizyt nie trafia do TOP5 rekomendacji AI w żadnym z analizowanych segmentów. Specjalistyczny sklep 8a.pl pojawia się natomiast w 96% odpowiedzi dotyczących outdooru.
Dane pokazują, że pozycja sklepu w Google i jego obecność w odpowiedziach AI nie układają się według tego samego rankingu.
Ruch organiczny z Google spadł o 17% rok do roku
Raport pokazuje również skalę zmian w tradycyjnym SEO.
Ruch organiczny z Google w branży modowej spadł rok do roku o 17%. 41% analizowanych sklepów odnotowało jednak wzrost, a w części przypadków przekroczył on 200%.
Rynek jest mocno skoncentrowany. 32 sklepy generują ponad połowę ruchu organicznego całej branży. Struktura poszczególnych segmentów jest zróżnicowana. Są kategorie, w których udział lidera wynosi zaledwie 7,8%.
Co znajduje się w raporcie?
Publikacja obejmuje między innymi:
- ranking TOP100 sklepów według ruchu z Google,
- liderów widoczności AI w 14 segmentach rynku, od odzieży damskiej i męskiej, przez obuwie i bieliznę, po zegarki i okulary,
- zestawienia rising stars i falling zone,
- zestawienie platform e-commerce,
- komentarze specjalistów rynku.
Wśród ekspertów zaproszonych do raportu znalazł się Miłosz Nowakowski, Sales Director Brandly360.
Monitoring cen konkurencji w modzie. Kiedy warto reagować, a kiedy trzymać strategię marki?
W swoim komentarzu Miłosz zwraca uwagę na szerszy kontekst decyzji cenowych w branży fashion.
Monitoring cen dostarcza danych potrzebnych do podejmowania świadomych decyzji biznesowych. W modzie szczególne znaczenie mają sezonowość, krótki cykl życia kolekcji, dostępność produktów oraz intensywność działań promocyjnych.
Sama różnica cen rzadko pokazuje pełny obraz sytuacji. Obniżka u konkurenta może wynikać z wyprzedaży kolekcji, nadwyżek magazynowych albo lokalnej promocji. Kopiowanie takiego ruchu może prowadzić do niepotrzebnej utraty marży.
Istotnym sygnałem są również sytuacje, w których cena zakupu produktu jest wyższa niż cena sprzedaży u konkurencji. Taka informacja daje podstawę do weryfikacji warunków handlowych z dostawcą.
Pełniejszy kontekst tworzy zestawienie danych o cenach z dostępnością produktów, jakością contentu oraz opiniami klientów. Marka może wtedy ocenić, czy zmiana ceny ma biznesowe uzasadnienie oraz czy aktualna strategia cenowa odpowiada sytuacji na cyfrowej półce.
Ten sposób pracy z danymi wpisuje się w podejście Business Intelligence, które w Brandly360 łączy informacje z cyfrowej półki z kontekstem potrzebnym do podejmowania trafniejszych decyzji dotyczących cen, sprzedaży i marketingu.
Pobierz raport „SEO i GEO w e-commerce fashion 2026”
Raport prezentuje branżę fashion z perspektywy widoczności w Google oraz obecności sklepów w odpowiedziach ChatGPT, Gemini i Perplexity.
Znajdziesz w nim dane dla 1000 największych e-sklepów fashion, zestawienia dla 14 segmentów rynku, rankingi liderów oraz komentarze ekspertów, w tym Miłosza Nowakowskiego z Brandly360.
Pobierz raport „SEO i GEO w e-commerce fashion 2026” i sprawdź, jak wygląda układ liderów w Google i AI oraz jakie zmiany zachodzą w widoczności polskiego e-commerce fashion.
